解码 · 部署 · 应用模块八 · 思维链概念约 12 分钟
思维链提示：让模型「想清楚再答」
一句「一步步想」为什么能提升推理
学完这节你能：
- 理解思维链(CoT)的做法
- 知道它为什么有效
- 了解自洽等优化
思维链(Chain-of-Thought)：让模型在给出最终答案前，先写出中间推理步骤。对数学、逻辑、多步推理任务提升显著。
- 基本形式：加一句「让我们一步步思考」，或给出带推理过程的 few-shot 示例。
- 为什么有效：把复杂问题拆成小步，等于给模型更多「计算/思考的空间(测试时计算)」，减少一步到位的跳步错误。
- 优化：自洽(self-consistency)采样多条思维链投票、思维树(ToT)搜索多条路径(见 Stage 5)。
🔑 CoT 的本质是「用生成的中间步骤换取更强的推理」。它是「测试时计算扩展」的最朴素形式——想得越充分，越少跳步犯错。
自测思维链(CoT)提示提升推理的原因是：
// 带走一句话
思维链=先写中间步骤再答，拆解复杂问题、减少跳步错，是测试时计算扩展的最朴素形式；可用自洽/ToT 增强。
独立练习
做到这些，才算完成本节
- 合上正文，用自己的话解释核心概念。
- 写出一个相似概念，并说明两者最关键的区别。
学习记录
记录本节阅读进度
建议先独立回答自测。读完记录不等于已经掌握。