CCF 大模型能力认证 · 成人组
认证是什么，考什么，怎么准备
CCF 大模型能力认证（LMCC）是面向大模型技术的能力认证。成人组知识点表覆盖从基础概念到前沿技术的全部 12 模块，考核以概念理解为主，辅以公式推导、代码实现与计算题。
01两轮考核形态
第一轮 · 客观题
概念理解 + 计算题 + 代码填空。样题已含扩展法则计算、RoPE 旋转位置编码与 MoE 路由的代码填空——不是纯背概念，要真读得懂公式与代码。
第二轮 · 编程实战
动手实现 / 补全关键代码，覆盖注意力、微调、检索增强、智能体工具调用等。需要能把公式落成可运行的 PyTorch 代码。
02考什么 · 成人组 12 模块
本路线每节课都标注对应模块与子模块，保证 12 模块全覆盖、可追溯。
模块一
人工智能基础概念
考核高机器学习流程、监督/无监督、精确率/召回率/ROC、过拟合
模块二
大模型基础概念
考核高语言特点、LLM 定义、四代发展、扩展法则、涌现能力
模块三
模型架构
考核高注意力、Transformer、RMSNorm、MoE、长上下文、MQA/GQA/MLA
模块四
预训练技术
考核高自监督、参数量/FLOPs/显存计算、优化器、3D 并行、混合精度
模块五
指令微调
考核中指令数据构建、数据组织、LoRA/Adapter/前缀/提示微调
模块六
人类对齐
考核中3H 标准、偏好反馈、奖励模型、DPO、幻象
模块七
解码与部署
考核高采样、推测解码、vLLM、量化、蒸馏/剪枝、吞吐/显存
模块八
提示学习
考核高提示工程、上下文学习、思维链、RAG
模块九
复杂推理
考核中长思维链、SFT/RL 推理训练、搜索推理（ToT）
模块十
智能体
考核高profile、记忆机制、工具调用、多智能体、交互环境
模块十一
模型评测
考核中评测范式、F1/困惑度/BLEU/ROUGE/NDCG、MMLU/C-Eval
模块十二
模型伦理与安全
考核中模型偏见、隐私保护（差分隐私）、数据安全与合规
03怎么备考
- 按 6 学段阶梯推进，先地基后前沿，不跳段。
- 坚持「读懂公式 → 跑通代码 → 算对指标」，尤其攻下参数量 / FLOPs / 显存 / 量化 / 吞吐 / NDCG 这些专属计算。
- 用两轮冲刺对齐真题：第一轮套题 + 计算与代码填空专项，第二轮编程全真模考。
- 完成六个阶段实验并保留代码、测试和错误分析，补上只读概念却不会实现的短板。