适配与对齐模块六 · 幻象概念约 12 分钟
幻象：为什么模型会一本正经地胡说
幻觉的概念、成因与缓解
学完这节你能：
- 定义幻觉并分类
- 理解幻觉的成因
- 掌握常见缓解手段
幻觉(hallucination)：模型生成看似合理、实则错误或虚构的信息。这是大模型的固有难题——能缓解，难根除。
- 分类：事实性幻觉(与事实不符) 与 忠实性幻觉(与给定上下文不符)。
- 成因：训练目标是「像人话」而非「求真」；知识过时/缺失；解码时的随机性；对齐时的讨好倾向。
- 缓解：检索增强(RAG 让它开卷)、让模型说不确定、引用来源、事实核查、降低温度、思维链自检。
🔑 关键认知：幻觉源于「语言建模目标 ≠ 真实性目标」，所以只能缓解不能根除。RAG（Stage 4）是最实用的缓解手段之一——把答案锚定在检索到的证据上。
自测关于大模型幻觉，正确的是：
// 带走一句话
幻觉=看似合理实则错误的输出，因「像人话≠求真」，能缓解难根除；RAG/说不确定/引用来源是主要手段。
独立练习
做到这些，才算完成本节
- 合上正文，用自己的话解释核心概念。
- 写出一个相似概念，并说明两者最关键的区别。
学习记录
记录本节阅读进度
建议先独立回答自测。读完记录不等于已经掌握。